互联网数据分析与增长能力提升方案
这份方案面向互联网科技企业的互联网运营团队、产品团队，共 17 门线上课程、总时长 70.4 小时，分为 3 个能力模块：数据分析与指标体系、AB实验与科学决策、数据驱动增长。按每周 3 小时的学习节奏，约 8-10 周可完成一轮，适合作为一个季度的培训计划。
- 培训对象：互联网运营团队、产品团队
- 课程数量：17 门
- 总时长：70.4 小时
- 建议周期：约 8-10 周（每周 3 小时）
- 能力模块：3 个
互联网科技 数据 · 共 17 门线上课程 · 总时长 70.4 小时
学习路径
数据分析与指标体系 → AB实验与科学决策 → 数据驱动增长
方案亮点
- 围绕客户目标精选 17 门高相关课程，总时长约 70.4 小时
- 最终方案覆盖数据分析与指标体系、AB实验与科学决策、数据驱动增长等能力模块，课程明细与学习路径保持一致
- 包含互联网业务数据分析、如何培养工作中的数据思维，用数据分析业务问题？、数据指标体系全攻略：从概念方法、战术执行到战略决策的全应用等重点课程，兼顾通用方法与可落地学习
课程明细
模块 1：数据分析与指标体系（9 门）
| 课程名称 | 类型 | 时长 | 讲师 |
|---|---|---|---|
| 互联网业务数据分析 | 体系课 | 13.2h | 张涛 |
| 如何培养工作中的数据思维，用数据分析业务问题？ | 体系课 | 4.1h | 埃里克 |
| 数据指标体系全攻略：从概念方法、战术执行到战略决策的全应用 | 体系课 | 15.5h | 陈文 |
| 数据运营实战全攻略：从指标搭建到用户增长的底层逻辑 | 知识小课 | 2.6h | 吴磊 |
| 数据指标体系的监控与异动归因 | 知识小课 | 0.9h | 子恢 |
| 如何拆解运营数据指标，找到更高效达成策略 | 知识小课 | 1.2h | 黄有璨 |
| 数据分析方法篇：提升分析能力，打通数据决策全流程 | 体系课 | 6.4h | 傅一航 |
| 数据分析方法与思维 | 体系课 | 7.8h | 许东峰 |
| 用数据说话：数据报告写作指南 | 体系课 | 6.3h | 陈文 |
模块 2：AB实验与科学决策（3 门）
| 课程名称 | 类型 | 时长 | 讲师 |
|---|---|---|---|
| 硅谷科技公司都是这样做A/B测试的 | 知识小课 | 0.6h | 高晟 |
| 数据驱动决策：从A/B测试中发现机会 | 知识小课 | 0.9h | 吕雪梅/GrowingIO |
| AB测试在数据驱动运营项目中的应用 | 知识小课 | 1.1h | 张宇晖 |
模块 3：数据驱动增长（5 门）
| 课程名称 | 类型 | 时长 | 讲师 |
|---|---|---|---|
| 数据驱动的全栈用户增长体系搭建 | 体系课 | 4.6h | 黄有璨 |
| 产品运营与增长黑客的底层逻辑 | 知识小课 | 1.9h | 前沿讲座 |
| 体验数据驱动用户增长 | 知识小课 | 0.6h | 杨志永 |
| 数据产品经理入门课：数据驱动业务增长 | 知识小课 | 1h | 茶桁 |
| 数据分析在用户运营中落地 | 知识小课 | 1.7h | 饼干哥哥 |
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